Introducción a HOJO
HOJO es una aplicación para registrar el crecimiento de los cultivos.
Dado que las imágenes, la fecha y la hora y la información de ubicación se pueden vincular y administrar, puede respaldar el trabajo de los usuarios que desean tomar perfiles de crecimiento en campos a gran escala y los trabajadores de campo que desean investigar las diferencias entre los campos en varias regiones.
○ Registro de crecimiento
・Registremos el crecimiento de los cultivos como una imagen. Dado que la información de ubicación y la fecha y la hora se pueden vincular y administrar, es posible realizar un seguimiento de los cambios cronológicos en el crecimiento de campos específicos.
・Puede personalizar los elementos de medición según sus intereses. Configurémoslo por separado para el tipo de fecha, como la fecha de siembra y la fecha de trasplante, y el tipo numérico, como la cantidad de fertilizante aplicado. Puede omitir ingresar cada vez ingresando un valor predeterminado.
○ Gestión en carpetas
・Los registros de muestreo se pueden gestionar dividiéndolos en carpetas. Cree una carpeta para cada sitio de encuesta de trabajo de campo o para cada parcela experimental.
○ Salida de datos
・Los datos guardados en la carpeta se pueden exportar como un archivo CSV.
- Se puede realizar un análisis más detallado utilizando los datos CSC de salida.
○ Estimación de rendimiento y biomasa (solo arroz)
・Equipado con RiceScouter, que estima el rendimiento y la biomasa del arroz solo a partir de imágenes.
・RiceScouter es una tecnología que usa IA para estimar el rendimiento o la biomasa del arroz solo a partir de imágenes. Use RiceScouter para rendimiento para estimar el rendimiento del campo antes de la cosecha y RiceScouter para biomasa para estimar la biomasa durante el crecimiento. Además, al usarlo, es posible estimar con gran precisión disparando de 80 a 90 cm directamente sobre la colonia. (La precisión puede volverse inestable según las condiciones de disparo).
Dado que las imágenes, la fecha y la hora y la información de ubicación se pueden vincular y administrar, puede respaldar el trabajo de los usuarios que desean tomar perfiles de crecimiento en campos a gran escala y los trabajadores de campo que desean investigar las diferencias entre los campos en varias regiones.
○ Registro de crecimiento
・Registremos el crecimiento de los cultivos como una imagen. Dado que la información de ubicación y la fecha y la hora se pueden vincular y administrar, es posible realizar un seguimiento de los cambios cronológicos en el crecimiento de campos específicos.
・Puede personalizar los elementos de medición según sus intereses. Configurémoslo por separado para el tipo de fecha, como la fecha de siembra y la fecha de trasplante, y el tipo numérico, como la cantidad de fertilizante aplicado. Puede omitir ingresar cada vez ingresando un valor predeterminado.
○ Gestión en carpetas
・Los registros de muestreo se pueden gestionar dividiéndolos en carpetas. Cree una carpeta para cada sitio de encuesta de trabajo de campo o para cada parcela experimental.
○ Salida de datos
・Los datos guardados en la carpeta se pueden exportar como un archivo CSV.
- Se puede realizar un análisis más detallado utilizando los datos CSC de salida.
○ Estimación de rendimiento y biomasa (solo arroz)
・Equipado con RiceScouter, que estima el rendimiento y la biomasa del arroz solo a partir de imágenes.
・RiceScouter es una tecnología que usa IA para estimar el rendimiento o la biomasa del arroz solo a partir de imágenes. Use RiceScouter para rendimiento para estimar el rendimiento del campo antes de la cosecha y RiceScouter para biomasa para estimar la biomasa durante el crecimiento. Además, al usarlo, es posible estimar con gran precisión disparando de 80 a 90 cm directamente sobre la colonia. (La precisión puede volverse inestable según las condiciones de disparo).
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