Descargar MonaDice en PC

MonaDice es un juego desarrollado por Keen Designs que se puede jugar en dispositivos móviles, pero utilizando el mejor emulador de Android, LDPlayer, puedes descargarlo en tu computadora y disfrutarlo.

Jugar a MonaDice en tu computadora te permite aprovechar al máximo los potentes recursos de CPU y memoria de tu computadora, sin preocuparte por la latencia o los bloqueos. Además, ya no estás limitado por la batería, los datos móviles o las llamadas molestas; puedes jugar tanto tiempo como desees.

LDPlayer es uno de los emuladores de Android para PC con Windows, diseñado especialmente para los entusiastas de los juegos de móviles. Basado en el sistema Android 9.0, mejora tu experiencia de juego en MonaDice al proporcionar un rendimiento más rápido y FPS más altos.

Además, LDPlayer ofrece funciones exclusivas de emulador, como soporte para múltiples instancias, macros, sincronización, control remoto y otras funciones que no están disponibles en dispositivos móviles. ¡Comienza a descargar y jugar MonaDice en tu computadora ahora mismo!

Esta es una versión completa del juego de dados para ayudar a la mariposa Mona a llegar a su destino migratorio de forma segura. Un jugador puede elegir jugar contra un robot o con otro jugador. Los jugadores corren hacia una puntuación de feeds ganadora definida y juegan por turnos. Se proporcionan opciones para efectos de sonido o cambiar la puntuación de las carreras para ganar. Durante un turno, un jugador roba y tira 3 dados a la vez, y mantiene puntuaciones de alimentos y presas. Un jugador puede seguir sacando y tirando dados y acumulando puntos de alimentación siempre que el recuento de presas sea inferior a 3, o el jugador perderá el recuento de alimentos y el turno. El jugador también puede detenerse en cualquier momento durante el turno para asegurar la puntuación acumulada. El jugador también puede obtener puntos de bonificación o robar puntos del oponente respondiendo correctamente a los desafíos de probabilidad matemática (nivel MDM4U). Las teorías de probabilidad básicas necesarias para los desafíos se describen en la sección de información.