Introducción a App Spline for Android
La aplicación está destinada a la interpolación de datos numéricos: funciones reales dadas por un conjunto de puntos (X, Y) en los valores del argumento X0, X1, X2... Xn, para obtener una función spline continua y suave.
La aplicación crea spline como una función especial definida por partes por polinomios
Se pueden aplicar los siguientes métodos de interpolación: el de Newton; el de Aitken; método del ermitaño cúbico; interpolación cardinal spline; spline de Catmul-Rom; spline de Kochanek-Bartls; Interpolación linear; e interpolación al vecino más cercano.
Las funciones, los resultados de su procesamiento y su interpolación se pueden almacenar en una base de datos de tipo Sqlit Tables y estos datos se pueden exportar para imprimir, por ejemplo, utilizando el navegador Sqlit o por Internet.
construir spline como una función especial definida por partes mediante polinomios
interpolar funciones reales (conjunto de puntos (X, Y)) de una sola variable para obtener una función spline continua y suave.
Se pueden aplicar métodos de interpolación: Newton, Aitken, Hermite cúbico, spline cardinal.
Catmul: spline de Rom, spline de Kochanek-Bartls, interpolación lineal e interpolación del vecino más cercano.
Los datos de resultados se pueden exportar y enviar por Internet.
crear, eliminar y seleccionar una carpeta para almacenar los resultados de los datos
La aplicación crea spline como una función especial definida por partes por polinomios
Se pueden aplicar los siguientes métodos de interpolación: el de Newton; el de Aitken; método del ermitaño cúbico; interpolación cardinal spline; spline de Catmul-Rom; spline de Kochanek-Bartls; Interpolación linear; e interpolación al vecino más cercano.
Las funciones, los resultados de su procesamiento y su interpolación se pueden almacenar en una base de datos de tipo Sqlit Tables y estos datos se pueden exportar para imprimir, por ejemplo, utilizando el navegador Sqlit o por Internet.
construir spline como una función especial definida por partes mediante polinomios
interpolar funciones reales (conjunto de puntos (X, Y)) de una sola variable para obtener una función spline continua y suave.
Se pueden aplicar métodos de interpolación: Newton, Aitken, Hermite cúbico, spline cardinal.
Catmul: spline de Rom, spline de Kochanek-Bartls, interpolación lineal e interpolación del vecino más cercano.
Los datos de resultados se pueden exportar y enviar por Internet.
crear, eliminar y seleccionar una carpeta para almacenar los resultados de los datos
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